A/B測試是什么
A/B 測試，簡單來說，就是為同一個(gè)目標(biāo)制定兩個(gè)方案（比如兩個(gè)頁面），讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，記錄下用戶的使用情況，看哪個(gè)方案更符合設(shè)計(jì)。A/B測試已經(jīng)在Web上得到廣泛的應(yīng)用，也出現(xiàn)了不少的測試工具，此前我們?cè)啻螆?bào)道的Optimizely就是其中之一。
使用A/B 測試首先需要建立一個(gè)測試頁面（variation page），這個(gè)頁面可能在標(biāo)題字體，背景顏色，措辭等方面與原有頁面（control page）有所不同，然后將這兩個(gè)頁面以隨機(jī)的方式同時(shí)推送給所有瀏覽用戶。接下來分別統(tǒng)計(jì)兩個(gè)頁面的用戶轉(zhuǎn)化率，即可清晰的了解到兩種設(shè)計(jì)的優(yōu)劣。
傳統(tǒng)的A/B測試，是一種把各組變量隨機(jī)分配到特定的單變量處理水平，把一個(gè)或多個(gè)測試組的表現(xiàn)與控制組相比較，進(jìn)行測試的方式。
新的A / B測試，不僅僅其范圍限制在web分析方面，而是為其注入新生命，即移動(dòng)設(shè)備端分析。Pathmapp聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞當(dāng)Ceresko表示，今天，開發(fā)人員需要大大提高優(yōu)化工具的性能，移動(dòng)分析已成為A/B測試增長最快的一個(gè)領(lǐng)域。
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